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Dieses Modul kann sowohl im WiSe (Nfz I) als auch im SoSe (Nfz II) begonnen werden. Der 1. Vorlesungstermin im SoSe 26 ist der 16.04.2026 und findet auf dem TIB Gelände Gebäude TIB13 im Raum 336 um 9:15 Uhr statt. Am ersten Termin erhaltet ihr das Passwort für den ISIS Kurs. Solltet ihr den Termin nicht wahrnehmen können oder habt ihr Nachfragen, meldet euch bei Lisa Otto (lisa.marie.otto@tu-berlin.de).

Obwohl die Agenda 2030 der Vereinten Nationen bereits seit 2015 eine drastische Reduzierung von Armut und Obdachlosigkeit bis zum Jahr 2030 vorsieht und es sich keineswegs um neue Phänomene handelt, ist der Fortschritt bislang unzureichend und die Herausforderungen global wie lokal hoch. Dieses Masterseminar untersucht sprachliche Konstruktionen von sozialer Differenz und Hierarchie, mit besonderem Fokus auf Armut und Obdachlosigkeit. Ziel ist es, zu analysieren, wie soziale Ungleichheiten und Stigmatisierung in und durch Sprache auf individueller, kultureller wie institutioneller Ebene konstruiert, naturalisiert und reproduziert werden. Dabei werden interdisziplinäre Ansätze aus Kognitionslinguistik, Soziolinguistik und Politolinguistik eingesetzt, um die sprachlichen Mechanismen und sozialen Effekte klassistischer Diskurspraktiken herauszuarbeiten.

Das Seminar gliedert sich in zwei Blöcke: Im ersten Teil (13. 04.–18. 05.) erarbeiten die Studierenden grundlegende theoretische Konzepte und methodische Zugänge und bilden Arbeitsgruppen. Im zweiten Teil (25.05.–13. 07.) entwickeln und bearbeiten sie in offener Betreuung ein eigenverantwortlich gestaltetes Forschungsprojekt zum Seminarthema. Dieses sollte grundlegend eine eingehende Theoriearbeit oder empirische Korpus‑ bzw. Diskursanalyse umfassen und in der Konzeption einer praxisorientierten Ausarbeitung münden. Im Rahmen ihrer Projekte sollen die Teilnehmenden auf der Grundlage eigener wissenschaftlicher Recherchen und Analysen vertiefte Einblicke in klassistische Sprache gewinnen und anwendbare Strategien für Prävention, Bildung und Praxisarbeit entwickeln.

Hinweis: Die Anwesenheit zur zweiten Sitzung (20.04.26 zur Gruppenfindung) sowie an den Projekttagen (tba) ist verpflichtend und als Teil der Seminarleistung zu verstehen.

This module offers students an introduction to methods for effectively coordinating inter- and transdisciplinary teamwork, including input and practical exercises on basic communication strategies, moderation skills, and project management. A particular focus of the course will be on the identification and reflection of different roles in interdisciplinary teams. Based on seminar-style input sessions on available methods for structuring efforts at effectively communicating (e.g., pyramid principle), moderating (e.g., systemic questioning), and managing team processes (e.g., Scrum), students will have the opportunity to apply these methods. An important part of these practical exercises will be to explore, discuss, and reflect the pros and cons of each method in collegial case conferences.

• Communication methods and exercises (e.g., pyramid principle, topic sentences)

• Moderation approaches for team meetings, conflict and decision situations

• Project management approaches (e.g., agile versus waterfall approaches)

• Practical exercises

German: Das Seminar führt in Grundlagen und Anwendungen von agentischen Systemen ein. Der Fokus wird auf solchen Systemen liegen, in denen Large Language Models (LLMs) als Basis von parallel und/oder kooperativ arbeitenden Agent dienen. Ein Schwerpunkt wird auch darin liegen zu erarbeiten welche Möglichkeiten es gibt die Arbeit solcher Agenten zu koordinieren bzw. zu orchestrieren. In dem Seminar werden aktuelle Literatur gelesen und auf Basis dessen Vorträge durch die Studierenden vorbereitet und gehalten.

English: The seminar introduces foundations and applications of agentic systems. We will focus on system in which agents work cooperatively and/or in parallel   and which are based on large language models (LLM). We investigate what methods are available to coordinate/orchestrate such agents. In the seminar, you will read recent literature from state-of-the-art as well as prepare and give presentations on that.

Von der Lühe:

LV: Von Heimat zu Horror: 100 Jahre „Sissi“-Filme – eine royale Medien-Ikone im Wandel

Seit der ersten filmischen Darstellung „Sisis“ im Jahr 1921 beflügelt Kaiserin Elisabeth von Österreich (1837-1898) die Fantasie von DrehbuchautorInnen und RegisseurInnen, zahlreiche Filme und Dokumentationen sind bis 2024 entstanden: Jede Generation erfindet „Sisi“ – auch „Sissi“ genannt – neu: als geheimnisumwittertes Opfer eines tragischen Schicksals, als „süßes Mädel“, als Comic-Figur, als Vorkämpferin der Emanzipation der Frau, als streitbare Amazone, als liebestolle Adelige. Das Film- und Fernsehpublikum war und ist fasziniert vom Schicksal der schönen und unnahbaren Monarchin, neueste Film-, TV- und Streaming-Produktionen über „Sisi“ erzielen weltweit große Erfolge. Die Filme und Serien fokussieren sich meist auf jeweils spezielle Lebensphasen Elisabeths, von der Jugend- und Brautzeit über die von persönlichen Krisen und familiären Katastrophen gezeichneten Jahre als Kaiserin, in denen sie sich meist auf Reisen befand, bis zu ihrer spektakulären Ermordung in Genf. Vom Heimatfilm über Melodramen, Komödien bis zum Abenteuerfilm mit Horror-Elementen sind fast alle Filmgenres vertreten, TV-Animations-Serien machen auch die Jüngsten mit dem „Sisi-Kult“ vertraut.

In der Lehrveranstaltung gehen wir den Fragen nach, warum und wie „Sisi“ zu einer internationalen Medien-Ikone wurde, wir analysieren, welche Themen generationsübergreifend, aber auch in aktuellen Kontexten die Plots bestimmen, und wie sich das Frauenbild in den „Sisi-Filmen“ im Laufe von 100 Jahren veränderte.

Module: MA-DaFF 5, MA-Med 7/9, Freie Wahl

Raum: HBS 2.05 (oder: HBS 2.19)

Die Veranstaltung vermittelt praktische Kenntnisse zur Nutzung geothermischer Reservoire. Dazu wird das theoretische Wissen zur geologischen und geophysikalischen Erkundung, zur bohrtechnischen Erschließung und zur nachhaltigen Nutzung geothermischer Reservoire im Rahmen von Exkursionen zu verschiedenen Geothermieprojekten erfahrbar gemacht und durch Seminarvorträge vertieft. Die Exkursionen führen zu wechselnden Standorten in unterschiedlichen Entwicklungsstadien und umfassen eine aktuelle Auswahl der folgenden Technologien: Hydrothermale Geothermie, Petrothermale Geothermie, Tiefe Erdwärmesonden, Aquifer-Wärmespeicher und Erdsonden-Wärmespeicher.

Die Integrierte Lehrveranstaltung Geothermische Technologien (Modul Geothermische Energiesysteme, 4 SWS, 6 LP) findet im Sommersemester 2026 immer Freitags von 10:15 - 13:45 Uhr (mit 30 min Pause) im Raum BH-N 315 statt. Achtung! Erster Termin ist der 24.04.2026.  

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im Masterstudiengang Geotechnologie und andere ingenieurwissenschaftliche Masterstudiengänge ohne geowissenschaftlichen Hintergrund (z.B. Regenerative Energiesysteme, Gebäudeenergiesysteme, etc.). 

Qualifikationsziele:

Die Teilnehmenden erfahren, welche Rolle die tiefe Geothermie bei der Energiewende spielen kann und wie das Potenzial der tiefen Geothermie abhängig von den jeweiligen geologischen Gegebenheiten und Abnehmerstrukturen vor Ort genutzt werden kann. Sie sollen dabei in die Lage versetzt werden, geothermische Großprojekte fachkundig zu begleiten und bekommen einen multidisziplinären Einblick in die verschiedenen Komponenten der Entwicklungskette einer geothermischen Anlage. Die Vorlesung ergänzt vertiefende Veranstaltungen zu Einzelaspekten entlang dieser Kette und bringt diese in einen Zusammenhang.

Inhalt:

Die Veranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse zur geothermischen Nutzung von geologischen Reservoiren. Dafür wird das geologische und technische Wissen, das zur Erkundung, Charakterisierung und Erschließung geothermischer Lagerstätten erforderlich ist, vermittelt. Die Vorlesung behandelt unterschiedliche Technologien um Erdwärme zum Heizen, zum Kühlen und zur Verstromung zu nutzen sowie Möglichkeiten der Rohstoffgewinnung aus geothermischen Fluiden. Abschließend werden Bedingungen zur wirtschaftlichen und umweltfreundlichen Umsetzung geothermischer Anlagen aufgezeigt. 

Wesentliche Themengebiete sind: 

1) Grundlagen der Gesteinsphysik und Geochemie, 

2) Geophysikalische Erkundung und Charakterisierung geothermischer Lagerstätten,

3) Bohrtechnische Erschließung geothermischer Lagerstätten,

4) Bohrlochmessungen und Überwachung geothermischer Lagerstätten,

5) Lagerstättentechnik zur Produktivitätssteigerung und zum nachhaltigen Betrieb,

6) Energetische und stoffliche Nutzung geothermischer Fluide und Systemintegration,

7) Wirtschaftlichkeit und Umwelteinflüsse geothermischer Anlagen.

In this seminar, students will learn how to: (a) critically read and interpret scientific papers drawn from literature on responsible data management and responsible data science, (b) give a scientific presentation that is technically precise, concentrated on the relevant topics, and also enjoyable; (c) write a scientific analysis of an existing paper based on various sources, such as contemporary computer science journals and conference proceedings. In addition, students will learn about state-of-the art and current research topics in responsible data science and data management.

Note that this seminar is limited to 8 participants. Checkout the module description and time table on MOSES for more details on the logistics.

Preliminary paper list for the seminar:

• Pradhan et al.: Interpretable Data-Based Explanations for Fairness Debugging, SIGMOD'22 
• Shankar et al.: Automatic and Precise Data Validation for Machine Learning, CIKM'23
• Shahbazi et al.: Through the Fairness Lens: Experimental Analysis and Evaluation of Entity Matching, VLDB'24
• Li et al.: Query Refinement for Diversity Constraint Satisfaction, VLDB'23
• Grafberger et al.: Data Distribution Debugging in Machine Learning Pipelines, VLDBJ'22
• Sambasivan et al.: “Everyone wants to do the model work, not the data work”: Data Cascades in High-Stakes AI, CHI'21
• Schelter et al.: HedgeCut - Maintaining Randomised Trees for Low-Latency Machine Unlearning, SIGMOD'22
• Northcutt et al.: Pervasive Label Errors in Test Sets Destabilize Machine Learning Benchmarks, NeurIPS'21
• Schelter et al.: Automating Large-Scale Data Quality Verification, VLDB'18
• Erfanian et al.: Chameleon: Foundation Models for Fairness-aware Multi-modal Data Augmentation to Enhance Coverage of Minorities, VLDB'24
• Birhane et al.: Multimodal datasets: misogyny, pornography, and malignant stereotypes, arxiv
• Lee et al.: Micromodels for Efficient, Explainable, and Reusable Systems: A Case Study on Mental Health, EMNLP'21
• Stoyanovich et al.: Nutritional labels for data and models, IEEE Data Engineering Bulletin
• Ding et al.: Retiring Adult: New Datasets for Fair Machine Learning, NeurIPS'21

This course is run by the DEEM Lab at BIFOLD/TU Berlin, checkout our website at https://deem.berlin for details on our research.

Students acquire the fundamental background on Statistical Inference, including hypothesis testing, signal detection, parameter estimation, and optimal MMSE linear filtering (in particular, Wiener and Kalman filters). This is one of the foundations of modern Electrical Engineering in the ``Systems’ areas such as Automatic Controls, Communications, and Signal Processing.

Content

Hypothesis Testing (maximum a-posteriori probability, Neyman-Pearson testing, minimax testing) Signal Detection: uncoded modulation, coded modulation, ISI channels, Viterbi Algorithm, BCJR algorithm Parameter estimation: Fisher information and Cramer-Rao Bound, minimum variance unbiased estimation, Maximum-Likelihood estimation, Least-Squares, Bayesian estimation Bayesian inference, sum-product algorithm, and belief propagation The Approximated Message Passing (AMP) algorithm Wiener filters and Kalman filters.

Credits: 6LP

Learning Outcomes:

At the end of this module the students will have acquired a deep knowledge of the fundamental concepts of information theory and will be able to apply such concepts to advanced applications in multiuser communication networks, channel coding, and source coding. The students will be able to analyze simple information theoretic problems by computing the entropy of a discrete source, the rate-distortion function for a continuous source with a given fidelity criterion, and the channel capacity of memoryless discrete and continuous channels. Through the lecture and the exercises, the students will apply the learned fundamental concepts to advanced problems, with applications to source coding and channel coding in a multiuser/network scenario, and will be able to implement in software and verify by computer simulation state of the art algorithms in source coding and channel coding.

Credits: 6

Office: HFT 6

Display language: English

Responsible person: Caire, Giuseppe

Content

- Definition and main properties of entropy, cross-entropy (information divergence) and mutual information

- Fundamental Limits of data compression;

- Fundamental Limits of Data Transmission and Channel capacity;

- Fundamental limits of source compression (rate-distortion theory);

- Multiple Access Channel and Broadcast Channels as models for the uplink and downlink of wireless networks

- Coping with interference

- Relaying networks

- Project work