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Die VL "Umweltmikrobiologie und Hygiene" bildet gemeinsam mit dem Praktikum "Übungen zur Umweltmikrobiologie" das Pflichtmodul "Umweltmikrobiologie und Hygiene" (früher "Grundlagen Technischer Umweltschutz IV").

MOSES-Info: https://moseskonto.tu-berlin.de/moses/modultransfersystem/bolognamodule/beschreibung/anzeigen.html?nummer=30802&version=2&sprache=en

Das zugehörige Praktikum "Übungen zur Umweltmikrobiologie" hat einen separaten ISIS Kurs!

THE COURSE WILL BE GIVEN IN ENGLISH

In this course, we will learn the basics of bioinformatic analysis of sequence data for microbiologists. 

What this course is NOT:

This is not a course in programming. We will not go beyond basic scripts in BASH and R.

What this course IS:

Throughout the course, you will learn how to extract meaningful information from sequence data that you have generated yourself or that is available on different repositories:

To do so you will learn how to use the command line, but also how to make use of tools available online.

You will learn how to:

analyze metabarcoding data
learn the basic statistical tools to interpret the data

construct a phylogenetic tree
assemble a bacterial genome obtained through various sequencing techniques and evaluate its quality
obtain bacterial genomes from metagenomes, evaluate their quality, and classify them taxonomically.
annotate bacterial genomes and reflect on their functionality,
analyze transcriptomic data

*** PLEASE NOTE THAT THE COURSE IS IN ENGLISH ***

In recent years Convex Analysis has become an important tool in image and data processing. This lecture introduces Convex Analysis and in particular optimization algorithms for solving convex variational problems.

The lecture will cover the following topics:

1. Convex sets
2. Convex functions and proximal mappings
3. Subdifferentials
4. Proximal algorithms
5. Monotone set-valued mappings
6. Conjugate functions
7. Duality theory
8. Primal-dual algorithms

Veranstaltungstitel: Subject Formation and Space

Modul: Planungs- und Architektursoziologie 1-10 (Wahlpflicht BA/ MA)

Modulnummer: 

Dozierende Person: Dr. Vivien Sommer

Termine: Mittwochs 10-12 Uhr

Leistung: 2 SWS; 3 LP

Veranstaltungstitel: Makrosoziologie: Raumanalyse als Gesellschaftsanalyse

Modul: Spezielle Theorien der Soziologie 3

Modulnummer: 06371400 L 10

Dozierende Person: Nina Meier

Termine: Donnerstags 10-12 Uhr 

Leistung: 2 SWS; 5 LP

Das Programm der Soziologie ist: das Soziale zu verstehen und zu erklären. Dabei zeichnet sie sich durch eine Vielfalt theoretischer Ansätze, empirischer Gegenstände und konzeptioneller Zielsetzungen aus. Die Reihe »10 Minuten Soziologie« sieht diese Heterogenität als Stärke. So wie es für die Betrachtung der modernen Gesellschaft keinen »Archimedischen Punkt« (Luhmann) gibt – also keine Beobachtungsper-spektive, von der aus das Soziale ›von außen‹ oder ›objektiv‹ ultimativ beobachtbar wäre –, trägt auch die Disziplin diesem Umstand der modernen Gesellschaft als einer Welt ohne letzte Wahrheit Rechnung. Sie kehrt sich weder von der Welt ab, noch proklamiert sie in einem kontrafaktischen Duktus absolute Wahr-heiten. Stattdessen bietet die Soziologie Beobachtungsmöglichkeiten an, die es erlauben: zu erklären und zu verstehen. Der soziologische Blick sensibilisiert dabei für ein Auch-anderes-mögliches-Sein sozialer Tatsachen.

Die Beiträge eines Bandes der Reihe »10 Minuten Soziologie« nähern sich dem jeweiligen Gegenstand begrifflich aus unterschiedlichen Perspektiven und wenden das gewonnene Verständnis jeweils auf einen spezifischen Fall an. Im Mittelpunkt steht dabei die analytische Denkbewegung, also: ein theoretisches Konzept auf einen empirischen Gegenstand zu beziehen und diesen damit neu zu verstehen und zu erklä-ren. Die Reihe wird herausgegeben von Anna Henkel (https://www.transcript-verlag.de/reihen/soziologie/10-minuten-soziologie/?f=12320&p=1).

Im Mittelpunkt dieses Seminars steht das Thema »Konsum«. Nachdem im Sommersemester 2025 die gleichnamige Vorlesung an der Universität Passau stattfand, wurden im Wintersemester 2025/26 die Kurzvorträge schriftlich ausgearbeitet, um sie im Laufe des Sommersemesters 2026 druckfertig zu ma-chen. Der Band »10 Minuten Soziologie: Konsum« erscheint im Herbst 2026 in der Reihe »10 Minuten Soziologie« bei transcript in Bielefeld.
Im Seminar werden die einzelnen Beiträge für dieses Buch Kapitel nach Kapitel diskutiert, nebst Zusatzliteratur. Die Art der Leistungsnachweise wird zu Beginn des Seminars erörtert.

Building on the basic lectures on Analysis and Linear Algebra, we will study topological vector spaces and linear mappings between them.The crux is hereby that the considered spaces are usually infinitely dimensional—think, for instance, at vector spaces consisting of whole functions or sequences. Due to the infinite dimensions, well-known concepts and results from the finitely dimensional theory will fail. However, in many cases, we can establish similar results in a weaker sense. For instance, we will see that every compact set contains a somehow convergent sequence, that some spaces have infinitely dimensional bases, and that certain linear mappings between infinitely dimensional vector spaces possess a spectral decomposition which generalizes the well-known eigenvalue decomposition of matrices. The theoretical concepts of functional analysis are the basis for many other mathematical areas as (partial) differential equations, control theory, nonlinear optimization, and inverse problems.

Als Teilnehmer*innen dieses Moduls können Sie die grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken benennen, Informationsmodelle entwickeln und Anfragen an eine Datenbank in relationaler Algebra und SQL formulieren. Hierbei erfahren Sie, welche Probleme insbesondere auftreten können, wenn beliebige Benutzer*innen mit dem Datenbanksystem interagieren. Sie können ein Data Warehouse beschreiben und Transaktionssystemen gegenüberstellen und entscheiden, welche Anforderungen ein System für eine bestimmtes Anwendungsprofil erfüllen muss. Ferner können Sie grundlegende Datenanalysealgorithmen wie Klassifikations-Algorithmen und Clustering-Algorithmen benennen und deren Einsatz für überwachtes und nicht-überwachtes maschinelles Lernen vorschlagen. Zuletzt erlernen Sie, wie sie kontinuierlich entstehende Daten mittels eines Datenstrommanagementsystems verarbeiten können und wann derartige System einzusetzen sind.

MTS-Modulnummer: https://moseskonto.tu-berlin.de/moses/modultransfersystem/bolognamodule/beschreibung/anzeigen.html?nummer=40002

Selbsteinschreibung auf ISIS ab 01.04.2026. 

Erste Vorlesung am 14.04.2026 um 14 Uhr im HE 101