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This course is offered by the Department for Urban Ecosystem Science by Prof. Galina Churkina, Dr. Christopher Ryan and PhD candidate Alexander Plakias.

It takes place on Mondays, 2 – 6 pm, starting April 16th.

Welcome to the course page for the Bachelor/Master modules (Advanced) Blockchain Prototyping (ISE), (Advanced) Cloud Prototyping, (Advanced) Distributed Systems Prototyping (3S), and (Advanced) Information Systems Prototyping (IKM)!

In these courses, students have hands-on experience with all aspects of software project work (including team-based software development, project management, collaborative decision making, documenting and communicating project results) in the area of distributed systems. They are able to solve real-world problems in the context of the design, implementation, and evaluation of cloud-, fog-, blockchain-, and/or web-based application systems in, e.g., enterprise, start-up, and IoT contexts.

Small groups of students analyze and solve challenging software and prototyping problems. They explore and use public cloud services, e.g., Amazon Web Services, and modern software (Web, blockchain, mobile, and other) technology stacks as applicable to the specific project focus defined in each term. The student teams work independently and are supervised by participating research groups. Hands-on experimentation with cloud services and open source systems is expected. Concrete tasks and project objectives as regards themes and technology stacks will be communicated at the beginning of the term. Some projects may be in cooperation with external partners.

Here you will find all information regarding upcoming projects. For this term, several projects will be offered by different research groups. Note that each project is part of a different formal module, which is relevant if you have already completed a specific module or plan to take part in multiple projects this semester. Detailed information about each project are posted below. 

Current Topics in Computational Neuroscience explores contemporary research questions, methods, and debates in the field of computational neuroscience. This term, students engage with recent literature on the foundations of adaptive and robust behaviour, covering topics that range from neural cell types and circuit dynamics to recurrent neural networks and reinforcement learning. Emphasis is placed on the critical evaluation of current methodologies and emerging trends, equipping students with the conceptual tools needed to interpret and contribute to ongoing research.

The module is aimed at master students and researchers in the field of computational neuroscience. Mathematical skills and a basic familiarity with neuroscientific concepts are advantageous. The course language is English.

Upon completion of the module, students will be able to identify and critically assess relevant contemporary literature on a given topic, and to present their findings effectively in both an oral presentation and a written report.

Aktuelle Themen der Stadt- und Regionalökonomie

Lehrende: Janet Merkel, Do 12-14 Uhr, Raum: A 816, Start: 23.04.26

Anmeldung: über ISIS ab April

Inhalt: Arbeit, Raum und Ungleichheit – aktuelle Themen der Stadtökonomie"

Warum konzentriert sich Arbeit räumlich – und was erklärt, dass bestimmte Orte über Jahrzehnte hinweg Wirtschaftszentren bleiben? Die Veranstaltung „Arbeit, Raum und Ungleichheit – aktuelle Themen der Stadtökonomie" nähert sich dieser Frage durch klassische und neuere Theorien der Stadt- und Regionalökonomie: von Alonsos Standorttheorie über agglomerationstheoretische Ansätze bei Marshall, Jacobs und Krugman bis hin zu aktuellen Konzepten der Wissens- und Plattformökonomie. Auf dieser theoretischen Grundlage fragen wir, welche Mechanismen die räumliche Konzentration von Arbeit antreiben – und welche Konsequenzen das für wirtschaftliche Ungleichheit zwischen Städten, Regionen und ihren Bewohnerinnen und Bewohnern hat.

Zimmer, Fabian
LV-Nr.: 3131 L 313
BA-KulT WTG 3, 4
BA-KulT Grundlagen der Technikgeschichte
BA-KulT FW 14, 15, 16
MA-TGWT WTG 3
MA-TGWT FW 11, 12, 14

SE                               Von Netzen und Nutzer*innen. Die Geschichte der Elektrifizierung 

Mo. 12-14 Uhr
Raum: H 2051
Anmeldung über ISIS
Beginn: 13.04.2026

Die gegenwärtige Transformation zu erneuerbaren Energien, Elektromobilität usw. wird gerne als eine Ära der Elektrifizierung beschrieben. Dabei hat der Aufstieg der Elektrizitätswirtschaft und die Elektrifizierung des Alltags eine rund 150 Jahre zurückreichende Geschichte. Mit dieser langen Geschichte der Elektrifizierung befasst sich das Seminar und bietet dabei zugleich einen Überblick über zentrale Perspektiven und Forschungsansätze der Technikgeschichte.

Literatur:
Hughes, Thomas P. Networks of Power: Electrification in Western Society, 1880–1930. Baltimore; London, 1983.

Klein, Michael
LV-Nr.: 3131 L 312
BA-KulT WTG 4
BA-KulT FW 14, 15, 16
MA-TGWT WTG 3
MA-TGWT FW 11, 12, 14

SE                               Industrielle Transformationsprozesse im 20. Jahrhundert 

Do. 11-14 Uhr
Raum: H 2051
Anmeldung über ISIS
Termine:                      09.04., 23.04., 30.04., 07.05., 11.06., 18.06., 25.06., 09.07. + 16.07.2026

Industrielle Wertschöpfung steht und stand immer unter massivem Veränderungsdruck (Schumpeters Begriff der „schöpferischen Zerstörung“). Technologische Umbrüche und neue Kundenbedürfnisse, globale Krisen sowie veränderte Anforderungen im Rahmen neuer Paradigmen (heute z.B. die Nachhaltigkeit) forderten Unternehmen schon immer heraus, ihre Geschäftsmodelle und Produkte weiterzuentwickeln.

Dabei ist die Transformation industrieller Wertschöpfung kein isolierter Technologieschritt, sondern ein grundlegend organisatorischer Umbau des Unternehmens und/oder einer Branche.

Im 20. Jahrhundert führten technologische Entwicklungen und die Digitalisierung zu einem Transformationsschub. Die Entwicklung der Computer- und Kommunikationstechnik führten ab Mitte des 20. Jahrhunderts zur Automatisierung kompletter Produktionsprozesse.

Im Seminar werden ausgesuchte Beispiele der industriellen Transformation im 20. Jahrhundert vorgestellt und analysiert.

Forschner, Dirk 
LV-Nr.: 3131 L 310 
tba

SE                              Bahnbetrieb mit Dampfkraft: Technik und Geschichte 

Blockseminar
Raum: MAR 4.063
Einführungsveranstaltung:     Di. 14.04. 10:30-12 Uhr
Termine:                                 Di. 09.06. 08-13 Uhr, Theorie
                                              Do. 11.06. 8-13 Uhr Praxis
                                              Fr. 12.06. 8-13 Uhr Praxis
                                              Sa. 13.06. 8-14 Uhr Praxis
                                              Di. 23.06. 10-12 Uhr Prüfung
Raum: MAR 4.063, Praxisteil im LMS (Labor für Maschinen Systeme, Str. d.17. Juni 144a)

In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie, eine historische Dampfmaschine zu warten und zu betreiben und erhalten dabei Einblicke in diese Schlüsseltechnik des Kohlezeitalters und ihre Bedeutung für die Anfänge des Bahnbetriebs. Das Blockseminar vermittelt die Grundlagen von Arbeitsschutz und Kesselsicherheit, sowie der Theorie und Funktion von Kolbendampfmaschinen. An einer Straßendampflokomotive lernen Sie das Anheizen, Ölen, Schmieren und Fahren, sowie die verschiedenen Arten von Brennstoffen kennen. Die Fahrten finden auf dem Gelände der TU Berlin statt. Wir bitten Sie, für den Praxisteil, Arbeitskleidung und Sicherheitsschuhe zu tragen. Sicherheitsschuhe in den Damengrößen 36, 37 und 38 können über die Arbeitslehre ausgeliehen werden.

Gerontechnology is the intersection between gerontology and technology and is utilized for entertainment, communication, and employment as well as to maintain physical and mental health, self-esteem and well-being, as well as to support aging in place, transportation, and the accomplishment of work and leisure activities, among other things.

This course introduces students to various healthcare technologies that alleviate the burden associated with ageing, with a focus on designing and developing appropriate technological innovations for the silver economy. The lectures will cover demographic, biological, economic, social and cultural aspects of active aging and healthy living, along with tools and concepts for analyzing and developing viable innovative solutions for aging populations.

Welcome to the Energy Engineering Simulation Lab!

This module is based on the learning content of the Energy Engineering I course. The focus is on the simulation of various energy conversion plants. Methods for setting up process simulations, solving mass and energy balances, and calculating thermodynamic material data are discussed. Various commercial and open-source simulation programs for use in energy technology (e.g. Ebsilon Professional and TESPy) are presented and used by students.

This course aims to demystify the Arduino microcontroller through hands-on work in the lab creating simple machines with embodied behaviors. The Arduino is a versatile resource for physical projects for students in all disciplines. This course brings students over the beginner’s threshold to a basic understanding of the use, terminology, and potential of the Arduino. The skills and concepts taught in this course are presented from an interdisciplinary approach which merges practices in arts and technology. The first portion will teach the essential skills for creating a simple sensor-driven physical computing system, and the second portion will reinforce those skills by making a simple interactive project.

This course will introduce the idea of Computer Numerical Control (CNC) of machine tools and machining robots to the students. It will cover the structure of the Numerical Control Kernel (NCK), the main building unit of a CNC system. The course handles in-depth the geometry preparation module of a real NCK, the static transformations and their usage in industrial applications, the trajectory generation and the different types of motion profiles, the kinematics of machine tools and the calculation of forward and inverse kinematic, dynamic analysis and preparation, the main control loops of a real industrial feed drive. Throughout the lecture, there will be examples, tutorials, and exercises. The course focuses on the Numerical Control Kernel (NCK) of a Computer Numerical Control (CNC) system. The other elements of the CNC system such as the Programmable Logic Controller (PLC), the drives and their control loops, and the technology aspects of the process are handled in other courses.

Further Informations regarding the lectures dates etc. will be published soon.