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Lecture: grey and blue-green theory - getting nature back to humans

This advanced course focuses on the system and data management challenges in managing and serving machine learning (ML) models. The course starts by recapping standard ML pipelines up to the training stage. The lifecycle of an ML model extends far beyond training. Students will be introduced to foundational frameworks for model management, where trained models are treated as core data artifacts. The course covers data management techniques and optimizations, including model selection, versioning, lineage tracking, and metadata management. Building on this, students will explore the architectures of modern model serving systems, along with performance optimizations such as dynamic batching, model compilation, and resource-efficient inference execution. Furthermore, students will be exposed to state-of-the-art research on inference and model management. Through a combination of seminal research papers and hands-on projects, students will gain a comprehensive understanding of the entire model lifecycle beyond training, preparing them for both academic research and real-world system design.

Dieser ISIS-Kurs ist für das Modul 60770 Bodenökologie II und beide dem Modul zugehörigen Lehrveranstaltungen, die Vorlesung Bodenökologie II und die IV Angewandte Bodenökologie II.

Bitte beachten Sie die neue Modulbeschreibung, deren Kenntnis wird vorausgesetzt.

Bitte alle Kursmaterialien vor Ablauf des Semesters herunterladen, danach stehen diese nicht mehr zur Verfügung.

Beide Lehrveranstaltungen finden in der Vorlesungszeit des Sommersemesters 2026 mittwochs von 14-18 Uhr in Raum BH-N 329 statt, Dozent ist Dr. Maik Geers-Lucas.

Organisatorische, verwalterische Fragen an lehre@boku.tu-berlin.de

The lecture is concerned with the combination of machine learning and computer security. Many tasks in computer security, such as the analysis of malicious software or the discovery of vulnerabilities, still rest on manual work. Methods from machine learning and artificial intelligence can help to accelerate this process and make security systems more intelligent. The lecture explores different approaches for constructing such learning-based security systems.

Dozent: Prof. Dr. Dr. Dr. h.c. Ernest Hess-Lüttich

Link zu Moses: Moses - Text- und Medienlinguistik (Seminar) SE Dating mit Daten. Über die Virtualisierung der Kommunikation und den Verlust des Sozialen

Digitalisierung! Künstliche Intelligenz! Lange wurde sie lautstark gefordert, dann euphorisch begrüßt, inzwischen 
treten aber auch ihre negativen Folgen zutage. Zwei Lager ("Boomer" und "Doomer") stehen dabei einander 
gegenüber. KI-Pioniere wie Ray Kurzweil feiern das Potential. Bald schon würden wir mittels Chip-Implantaten die 
Neuronen unseres Neokortex direkt mit Rechnern verbinden und uns damit das Wissen der Welt verfügbar 
machen können. Selber Lesen, Lernen, Rechnen werde überflüssig. Die "Transhumanisten" des Silicon Valley 
arbeiteten bereits an der Fusion von KI und Mensch. Neurobiologen dagegen beobachten, dass die Nutzung von 
ChatGPT die Entwicklung der neuronalen Vernetzung einschränke. Geographen sehen die Fähigkeit zur 
Orientierung im Raum durch Navigationssysteme gefährdet. Kognitionspsychologen beklagen eine zunehmende 
"digitale Amnesie". Bildungsforscher besorgt der Verlust des Interesses bei gleichzeitigem Informations-Overkill. 
Linguisten sehen die Sprachentwicklung bedroht ("deprivation of linguistic capacities", NYT). Juristen fragen nach 
der Verantwortlichkeit von Menschen, die ihre Entscheidungen an die KI delegiert haben (etwa beim Einsatz KI
gesteuerter Waffensysteme). Politologen sehen den sozialen Zusammenhalt der Gesellschaft bedroht und das 
Verständnis demokratischer Prozesse schwinden. Soziologen diskutieren die Bedingungen kommunikativer 
Verständigung, wenn die Grundlage gemeinsamer Realitätswahrneh-mung schwindet (was ist 'wahr', was "fake"?). 
Psychotherapeuten schlagen Alarm angesichts der Ex-plosion potentieller Kontaktmöglichkeiten bei gleichzeitiger 
Vereinsamung. Viele Jugendliche verbrin-gen täglich sechs bis sieben Stunden mit ihren Handys, sehen Gewalt und 
Pornographie, vergleichen die Empfehlungen zur Optimierung ihrer Profile auf Instagram und TikTok und wechseln 
auf der Suche nach einem Gespräch zwischen allerlei Dating-Portalen wie Tinder, Bumble, Hinge, Grindr … – bis sie 
bei Love-Scammern landen und um eine Erfahrung reicher sind. Gegen die Enttäuschung suchen sie 
psychologische Hilfe im Netz und landen bei "Mental Health Influencern", die mangels Fachkenntnis gegen Gebühr 
mehr Schaden anrichten als Nutzen bieten. – In dieser Lage fordern immer mehr Pädagogen Regeln der Nutzung 
von KI und Philosophen die Entwicklung einer "Digitalen Ethik". Ihr widmet sich das Seminar aus 
kommunikationswissenschaftlicher Perspektive. Die kontroversen Argumentarien beider Seiten, der Skeptiker wie 
der Apologeten, stehen zur Debatte.  

Literatur zur vorläufigen Orientierung:  
Behrendt, Hauke 2026: Ethik der Digitalisierung, Bielefeld: transcript  
Fenner, Dagmar 2025: Digitale Ethik, Tübingen: Narr 
Hao, Karen 2025: Empire of AI – Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, New York: Penguin Press 
Hess-Lüttich, Ernest W.B. 2025: "Technologieoffenheit? Zur Diskursethik in den Technikwissenschaften", in: 
Sebastian Böhmer & Thorsten Unger (eds.) 2025: Technisches Handeln und Verantwortung, Wiesbaden: 
Springer, 171-190 
Nida-Rümelin, Julian & Nathalie Weidenfeld 2018: Digitaler Humanismus. Eine Ethik für das Zeitalter der 
Künstlichen Intelligenz, München: Piper 
Reckwitz, Andreas 2024: Verlust. Ein Grundproblem der Moderne, Berlin: Suhrkamp 
Simon, Judith (ed.) 2020: The Routledge Handbook of Trust and Philosophy, Abingdon: Routledge 
Simon, Judith, Gernot Rieder & Jason Branford 2024; "The Philosophy and Ethics of AI: Conceptual, Empirical, and 
Technological Investigations into Values", in: Digital Society 3.10 (2024): 1-13 
Weber-Guskar, Eva 2024: Gefühle der Zukunft. Wie wir mit emotionaler KI unser Leben verändern, Berlin: Ullstein 
/ Bonn: bpb 
Zweig, Katharina 2025: Weiß die KI, dass sie nichts weiß? ChatGPT und Co. einfach erklärt, München: Heyne 

The integrated course “Societal Impacts of Climate Change: Methods” is part of module 61694. You will be introduced to statistical methods used to quantify climate change impacts on society. You will gain hands-on experience in respective research design and data analysis tools using real-world datasets in R. 

THIS SEMINAR IS FOR CMS STUDENTS ONLY. IT IS NOT OPEN TO EXTERNAL STUDENTS. 

The seminar targets those who are planning to register with the Prüfungsamt between April 2026 and March 2027 (planning to start writing the thesis before the next Summer semester). It is held in English.

This seminar aims to help CMS students with the data collection and structuring of their master’s theses. It is divided into two blocks: (workshop with lectures) and colloquium (with presentations). The seminar covers the following complementary topics: 1) the review of the necessary requirements for a master's thesis; 2) the analysis of previous theses submitted to the program; 3) the elaboration of an adequate problem statement and relevant research question(s); 4) the selection of provisional references for the literature review; 5) the discussion of possible methods for data collection and analysis; 6) the preliminary structure of the thesis (summary); and 7) the preparation of individual chronograms for the conclusion and submission of the thesis. As a final product, students are expected to submit a written proposal outlining their research design (exposé) and to deliver an oral presentation to the class.

In diesem Seminar diskutieren wir anhand von wissenschaftlichen Artikeln und Vorträgen neueste Forschungsergebnisse der Sprach- und Kognitionswissenschaft, insbesondere zur Interaktion von Sprache, Kognition und Emotion. Außerdem haben Bachelor-, Master- und Promotionsstudent*innen des Fachgebiets die Gelegenheit, Ihre Abschlussarbeiten und Promotionsvorhaben vorzustellen. Das gibt Ihnen die Möglichkeit, Feedback, Kritik und Hinweise zu dem aktuellen Arbeitsstand Ihrer Forschung zu erhalten und sich mit Kommiliton*innen auszutauschen.