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Die Veranstaltung „Angewandte Photonik“ vermittelt zentrale Konzepte der technischen Optik und Photonik sowie deren Umsetzung. Im Theorieteil werden Abbildungsgesetze, Brechungsindex, Pupillen und Blenden, radiometrische und photometrische Größen sowie die Farbmetrik behandelt. Ergänzend werden Abbildungsfehler, optische Instrumente, Strahlungsquellen und -empfänger sowie optische Filter und Spektralapparate vorgestellt. Die theoretischen Inhalte werden durch Praktika vertieft, in denen optische Systeme und Komponenten untersucht, Messverfahren angewendet und Abbildungsfehler analysiert werden. Ergänzend wird die Bedeutung der Photonik für nachhaltige Beleuchtungskonzepte vorgestellt.

Dieser Kurs vermittelt Grundlagen und numerische Methoden der Strömungsakustik (Computational Aeroacoustics, CAA). Im Mittelpunkt steht die numerische Simulation der Entstehung und Ausbreitung von Schall in strömungsmechanischen Systemen.

Die Lehrveranstaltung behandelt physikalische Modelle der Aeroakustik sowie geeignete mathematische und numerische Verfahren zur Diskretisierung und Lösung der zugrunde liegenden Gleichungen. Typische Themen umfassen akustische Wellen in Strömungen, Modelle der Schallentstehung, sowie die Anwendung numerischer Methoden zur Simulation aeroakustischer Phänomene.

Ziel des Kurses ist es, Studierenden ein grundlegendes Verständnis für aeroakustische Prozesse zu vermitteln und sie in die Lage zu versetzen, numerische Methoden zur Analyse und Bewertung von Strömungsgeräuschen in technischen Anwendungen anzuwenden.

Viel kann schief gehen mit Software. Softwareprojekte scheitern, fehlerhafte Software richtet riesige Schäden an. In diesem Seminar arbeiten Studierende sich in die Hintergründe eines missglückten Softwareprojektes ein und präsentieren diese einander. Wir konzentrieren uns besonders auf die Vermittlung und Übung der Softskills beim Präsentieren. Im Laufe des Semesters wird die Präsentationstechnik geübt. Das Ziel ist einerseits ein Verantwortungsgefühl unserer Disziplin durch die inhaltliche Ausrichtung des Seminars zu entwickeln und andererseits klare, verständliche Referate zu erstellen, die ans Publikum angepasst sind und ihre Botschaft übermitteln. 

Liebe Studierende in Bachelorstudiengängen der Fakultät IV,

wir werden auch SoSe 2026 die Plätze in Seminaren und Programmierpraktika über Meta-Kurse im isis vergeben.

Achtung: Achtung: Die Abgabe der Präferenzen bei Studierenden findet zwischen Montag 16.03. und Sonntag 29.03.! Um einen möglichst stressfreien und reibungslosen Ablauf zu ermöglichen, bitten wir Sie, sich schon jetzt in die Meta-Kurse einzuschreiben. So werden Sie benachrichtigt, wenn die Anmeldung und Themenwahl erfolgt.

Hinweis zu den Programmierpraktika: Für folgende Studiengänge ist die Teilnahme an mindestens einem Programmierpraktikum im Laufe des Studiums verpflichtend: B.Sc. Informatik / B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Hier geht´s zum Metakurs für die Programmierpraktika: https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=46822

Hinweis zu den Seminaren: In folgenden Studiengängen ist mindestens ein Seminar innerhalb von Modulen des Wahlpflichtbereichs zu absolvieren: B.Sc. Informatik / B.Sc. Medientechnik / B.Sc. Technische Informatik / B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Hier geht’s zum Metakurs für die Seminare: https://isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=46522

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Vielen Dank!

Art Islands // MA WP(6) Architekturvermittlung // MOSES Nr. #60708
General introduction plus Q+A session April the 15th - 10 AM. The course takes place on Wednesdays. In addition, be prepared to arrange individual meetings.
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Art islands are spatially clearly defined places where architecture, landscape, and cultural infrastructure are deliberately conceived together in order to test new forms of coexistence and initiate processes of social transformation. By setting themselves apart from everyday urban or rural conditions, they create experimental spatial and cultural orders that simultaneously impact their surroundings and help to change them in the long term.

This seminar investigates how such “Other Spaces” are designed and sustained. How can architecture create autonomy without isolation? How can landscape integration, spatial sequencing, and modes of governance foster environments that are both distinct and connected?
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Herzlich Willkommen im Kursbereich „Biokatalyse in der Wirkstoffherstellung"

Worum wird es hier inhaltlich gehen?

Enzyme sind ideale Katalysatoren, um chirale Produkte herzustellen. Sie sind deshalb in der pharmazeutischen Industrie nicht mehr wegzudenken, da die meisten pharmazeutischen Wirkstoffe mindestens ein Chiralitätszentrum haben, und optisch rein vorliegen müssen.

Enzymkatalyse ist eine der Schlüsseltechnologien für den Wandel der chemischen Industrie, und in diesem Modul werden wir dieses wichtige Feld vorstellen.

–        Welche Transformationen werden mit Enzymen industriell durchgeführt, und für welche Reaktionen sind sie prinzipiell geeignet?

–        Wo bekomme ich Enzyme her und wie werden sie verwendet?

–        Wie funktioniert die Katalyse mechanistisch (Ursache für Aktivität und Selektivität)

–        Welche Kenngrößen für z.B. Selektivität gibt es und wie bestimme und interpretiere ich diese?

–        Was ist für die Gestaltung von Prozessen wichtig?

Es wird also eine anschauliche Mischung aus Grundlagen (z.B. Enzym-Mechanismen, Selektivitäts-Modelle) die auch immer einen Bezug haben zu industriell relevanten Anwendungen anhand von Beispielprozessen.

Zwei Dozenten veranstalten das Modul als Team:

Prof. Dr. Johannes Platzek hat über viele Jahre Prozesse bei der Bayer AG für die Synthese von Wirkstoffen entwickelt und bringt seine Einblicke aus der industriellen und praktischen Perspektive mit

Prof. Dr. Matthias Höhne ist forschungsmäßig in der biologischen Chemie und Enzymkatalyse beheimatet und im Enzym-Engineering

Through a hands-on approach and real-world datasets, this course will provide students with a comprehensive understanding of machine learning and its applications in the field of aging and longevity. Topics covered include the data generating process, model selection and evaluation, generalized linear models, various supervised and unsupervised machine learning algorithms (such as support vector machines, decision trees, random forests, neural networks, and k-means), and ethical considerations in artificial intelligence and machine learning.

 Students will learn how to implement machine learning methods effectively, including the assessment of assumptions about the data generating process, the creation of relevant features, the handling of missing data, and the reduction of bias. In addition to gaining familiarity with the potential power of machine learning in aging, students will also explore the specific challenges and limitations inherent to these applications. By the end of the course, students will have a solid foundation in machine learning and its potential for advancing aging research and practice.

Schürch, Caterina

LV-Nr.: 3131 L 101
BA-KulT WTG 2, 4
Grundlagen der Wissenschaftsgeschichte
BA-KulT FW 18, 19 20
MA-TGWT WTG 2
MA-TGWT FW 7, 8, 10

IV                       Wissenschaftsgeschichte der Antike und des Mittelalters 

Di. 10-12 Uhr
Raum: H 2051
Anmeldung über ISIS
Beginn: 14.04.2026

Diese Lehrveranstaltung integriert zwei Formate, die traditionell separat angeboten wurden: die Vorlesung und das Quellenseminar zur Vorlesung. Wir studieren und kontextualisieren antike und mittelalterliche Texte zu medizinischen, physikalischen, kosmologischen, mathematischen und astrologischen Problemen. In vorlesungsartigen Inputs wird skizziert, wie das in den Texten besprochene Wissen generiert, angewandt und weitergegeben wurde.

Das Programmierpraktikum Datensysteme ist ein 6 ECTS Kurs der zum Ziel hat Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung zu erproben, Teamerfahrungen zu sammeln, und Methoden der effizienten Implementierung ausgewählter Komponenten von Datenbanksystemen kennen zu lernen. Zu Beginn jedes Semesters wird ein neues Projekt (oder mehrere) im Kontext der Implementierung von Datenbanksystemen (z.B., Indexstrukturen, Operatoren wie Joins oder Aggregationen, Bufferpool mit Seitenverdrängung) definiert. Die Studierenden erhalten die API dieser Komponente sowie ausgewählte Benchmarks, und die Aufgabe ist es in selbstorganisierten Teams von 4 Personen korrekte Implementierungen in C, C++, oder Java zu erstellen. Neben der Protypenentwicklung sind auch der systematische Umgang mit Versionsverwaltung, testgetriebener Entwicklung, Entwurfsdokumentation, sowie Laufzeitexperimenten und -verbesserungen von großer Bedeutung. Gleichzeitig erlaubt dieses Programmierpraktikum den Umgang mit vertiefenden Methoden der Gebiete Informationssysteme und Datenanalyse sowie Algorithmen und Datenstrukturen. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf dem Erlernen des problemorientieren Einsatzes von Programmierkenntnissen zur Lösung konkreter Fragestellungen, nicht die ganzheitliche funktionale Betrachtung der Implementierung von Datenbanksystemen.

In this course, we study algorithms for NP-hard optimization problems that compute solutions with a provable performance guarantee. The course counts as "Algorithmic Discrete Mathematics III" (ADM III). It heavily relies on Linear Programming (ADM I) and to a lesser degree on ADM II (Integer Programming).

Lectures:

• Wednesday, 16:15-17:45 in room MA 841
• Thursday, 10:15-11:45 in room MA 549

The continuous progress in the field of integrated nanoelectronic circuits and systems makes it possible to integrate more complex functions with ever-increasing operating speeds in a system-on-chip approach. The module "Advanced Analog Integrated Circuits and Systems" addresses these technological development and focuses on the analog basic circuits and concepts necessary for application areas such as wireless infrastructure applications (eg LTE), transceiver systems for electro-optical applications (eg Silicon Photonics) power dissipation low sensor systems for biomedical applications (eg nerve stimulation) or topics of automotive electronics or Internet-of-Things (IoT) are fundamental.

Teaching Content:
This course will cover the following topics:
1. High speed transceiver architecture, mode of operation and building blocks
2. Switched capacitor circuits, SC integrator, SC amplifier, SC filter, sampling operation, discrete time operation
3. Fully differential OTA and Opamps, comparators, transfer functions, power supply and common mode rejection, metastability
4. feedback, non-linearities, closed-loop topologies and considerations, common-mode feedback architectures