- Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, diskrete Zufallsvariablen, wichtige diskrete Verteilungen
- Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes-Formel, Unabhängigkeit, gemeinsame Verteilung, bedingte Verteilung
- Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Korrelation
- Zufallsvariablen mit Dichten, wichtige Beispiele
- Gesetz der Großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Chebyshev-Ungleichung (überblicksartig, ohne Beweise)
- Parameterschätzung, Maximum Likelihood
- Markov-Ketten, stationäre Verteilungen
- Trainer/in: Yan Alves Radtke
- Trainer/in: Matthias Hammer
- Trainer/in: Helena Katharina Kremp
- Trainer/in: Christiane Erika Margarete Müller
- Trainer/in: Nikolas Esteban Tapia Muñoz
- Trainer/in: Patrick Winkert
- Trainer/in: Sachiyo Yamauchi
- Trainer/in ohne Editorrecht: Kenan Kai Bolik
- Trainer/in ohne Editorrecht: Marcel Djomo Tchingankong
- Trainer/in ohne Editorrecht: Yosime Flood
- Trainer/in ohne Editorrecht: Awid Gabanski
- Trainer/in ohne Editorrecht: Manes Luca Lehmann
- Trainer/in ohne Editorrecht: Amjad Samuel Saef
- Trainer/in ohne Editorrecht: Eduard Schmidt
- Trainer/in ohne Editorrecht: Fana Schmidt
- Trainer/in ohne Editorrecht: Henrik Nikolaus Westphal