Vorlesung mit Übung. Die Aufgabenblätter (in Kleingruppen zu bearbeiten) beinhalten Implementierungsaufgaben. Mündliche Gruppenrücksprache am Semesterende.
Lehrinhalte:
- Grundlagen: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Belief, Desire, Intention, Rationalität, Spieltheorie, Mechanismusdesign.
- Kommunikation: Sprechakte, Ontologien, Interaktionsprotokolle.
- Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result Sharing, Blackboards, Brokering, Contracting.
- Koordinationsformen: Verhandlungen, Auktionen, Wahlen, faires Teilen.
- Anwendungen: Schwarmintelligenz mit reaktiven Agenten, Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, Robotik.
- Trainer/in: Sahin Albayrak
- Trainer/in: Stefan Fricke
- Trainer/in: Amos Lucidor Meinhold Kraatz