- Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, diskrete Zufallsvariablen, wichtige diskrete Verteilungen
- Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes-Formel, Unabhängigkeit, gemeinsame Verteilung, bedingte Verteilung
- Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Korrelation
- Zufallsvariablen mit Dichten, wichtige Beispiele
- Gesetz der Großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Chebyshev-Ungleichung (überblicksartig, ohne Beweise)
- Parameterschätzung, Maximum Likelihood
- Markov-Ketten, stationäre Verteilungen
- Trainer/in: Carlos Enrique Améndola Cerón
- Trainer/in: Matthias Hammer
- Trainer/in: Helena Katharina Kremp
- Trainer/in: Christiane Erika Margarete Müller
- Trainer/in: Janike Oldekop
- Trainer/in: Nikolas Esteban Tapia Muñoz
- Trainer/in: Patrick Winkert
- Trainer/in: Sachiyo Yamauchi
- Trainer/in ohne Editorrecht: Ibrahim El Agami
- Trainer/in ohne Editorrecht: Timon Lukas Lahme-Fostiropoulos
- Trainer/in ohne Editorrecht: Adelina Riehl
- Trainer/in ohne Editorrecht: Eduard Schmidt
- Trainer/in ohne Editorrecht: Saskia Strempel
- Trainer/in ohne Editorrecht: Henrik Nikolaus Westphal