Das Ziel dieses Seminars ist es ein Verständnis für Large Language Models als auch deren Evaluation zu entwickeln sowie das Lesen, Verstehen und Präsentieren von Forschungsarbeiten zu üben. Im Rahmen des Seminars werden Methoden zur Auswahl von Daten und LLMs, Datenaufbereitung, Anwendung und Evaluation von LLMs erarbeitet und praktisch angewendet. Die Anwendungsfälle sind Beispiele aus dem Bereich des Natural Language Processings, bspw. Übersetzung oder Zusammenfassung von Text oder Informationsextraktion.
Die Ergebnisse des Seminars werden in Präsentationen durch die Studierenden vorgestellt. Die Vorträge finden zum Ende der Vorlesungszeit hin statt.
- Trainer/in: Yasmin Hillebrenner
- Trainer/in: Stefan Hillmann
- Trainer/in: Tobias Jettkowski
- Trainer/in: Benjamin Weiss