Als Ingenieur*innen sind wir täglich mit Daten, Messwerten und Signalen aller Art beschäftigt. Viele moderne Methoden zum Beispiel aus dem Bereich des Machine Learning setzen sogar ganz oder zu einem erheblichen Teil auf die Auswertung von Messdaten! Allerdings sind diese Daten oft verrauscht oder von Störungen betroffen, die die Ergebnisse beeinflussen oder gar Schlussfolgerungen ganz und gar unmöglich machen. Aber es gibt Abhilfe! Durch geeignetes Filtern der Daten können viele Artefakte entfernt werden und Rauschen entsprechend beseitigt oder zumindest reduziert werden! Diese Skills sind für Ingenieur*innen unerlässlich und werden in vielen Bereichen erfolgreich eingesetzt. 
Darum soll es in diesem Modul gehen. Hier werden die wichtigsten Filter besprochen und auch ein tieferes Verständnis für Signale und Systeme vermittelt, sodass Sie für kommende Herausforderungen gewappnet sind. Natürlich steht das Modul allen offen und ist auch für Studierende außerhalb der Prozesswissenschaften vorbehaltlos geeignet, da die Konzepte in allen technischen Bereichen eingesetzt werden können.