Курсы
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden eine vertiefende Übersicht über die aktuelle Forschung in dem Bereich der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Klima und Umwelt erlangt.
Im Rahmen des Moduls werden aktuelle Publikationen in kleinen Gruppen diskutiert und vorgestellt. Auf diese Weise wird ein Überblick über unterschiedliche Methoden in Hinblick auf verschiedene Fragestellungen erlernt.
Begleitend findet ein Computerpraktikum statt, in dem zunächst Python- und Statistikkenntnisse aufgefrischt werden und dann KI Algorithmen direkt angewendet und ausgewertet werden.
- Trainer/in: Marie-Christin Elisabeth Eckert
- Trainer/in: Akshita Kandwal
- Trainer/in: Maureen Louise McCurdy
- Trainer/in: Annette Rudolph
Lehrinhalte:
In den ersten Wochen werden die Basics der Programmiersprache Python erlernt sowie Statistikgrundwissen aufgefrischt. Beides sind wichtige Bausteine, um sich Fragestellung wie beispielsweise „Was ist KI eigentlich?, Welche Methoden der KI gibt es? und welche Methoden stecken hinter aktuellen Anwendungen, die wir alle aus dem Alltag kennen?" zu widmen.
In den ersten Wochen werden die Basics der Programmiersprache Python erlernt sowie Statistikgrundwissen aufgefrischt. Beides sind wichtige Bausteine, um sich Fragestellung wie beispielsweise „Was ist KI eigentlich?, Welche Methoden der KI gibt es? und welche Methoden stecken hinter aktuellen Anwendungen, die wir alle aus dem Alltag kennen?" zu widmen.
Ziel des Moduls ist, dass jede*r Studierende zum Ende des Semesters eigenständig einen Datensatz zu einem Anwendungsbeispiels aus einem der Bereich Klima und Umwelt auswerten kann.
Voraussetzungen:
Voraussetzungen:
Motivation, Programmieren und Anwendungen der KI zu erlernen
- Trainer/in: Marie-Christin Elisabeth Eckert
- Trainer/in: Akshita Kandwal
- Trainer/in: Maureen Louise McCurdy
- Trainer/in: Annette Rudolph