Kurser

Wo?: MA270 (Mathegebäude, zweiter Stock ganz hinten, über der Mathe-Bib)
Wann?: Donnerstags, Beginn: 12.30 Uhr, Ende: 16 Uhr
Beschreibung:
Im Projektlabor „Kreativität und Technik“ könnt ihr eure eigenen Maschinen entwerfen und bauen – von sinnvollen bis hin zu völlig verrückten Ideen. Dabei lernt ihr sowohl die Grundlagen des Konstruierens, von der ersten Skizze über die Modellierung bis zur technischen Zeichnung, als auch den praktischen Umgang mit Holz, Metall und 3D-Druck. Vorkenntnisse braucht ihr nicht, nur Neugierde, Kreativität und Lust am Tüfteln.
Tutor*innen: Laura Sewing: sewing@campus.tu-berlin.de
Jason Groß: j.gross@tu-berlin.de
- Trainer/in: Jason Tilman Balthasar Groß
- Trainer/in: Laura Marie Sewing
Mittwochs 10-14 Uhr, Erster Termin 15.10.2025 10:15 Uhr
Raum MAR0.013 und Online über ZOOM
Kursbeschreibung
Der Kurs ist als Wahlmodul mit 6 ECTS konzipiert, richtet sich besonders an Studierende von MINTgrün
- Trainer/in: Thomas Friedrich
- Trainer/in: Züleyha Yenice Campbell
Liebe Studierende!
Herzlich willkommen im Projektlabor Robotik! Ich freue mich, dass ihr da seid. Gemeinsam werden wir Roboter entwerfen und bauen.
Sollten bei euch im Verlauf des Semester organisatorische Fragen aufkommen, schaut bitte immer ZUERST in die Folien der ersten Woche. Dort finden sich die meisten Informationen.
- Trainer/in: Anne Jellinghaus

Das "mathematisch-naturwissenschaftlicher Projektlabor" Mathesis gibt es in diesem Semester in zwei Varianten. Das ist die Variante mit dem Schwerpunkt auf Modellierung, Simulation, Datenanalyse, Visualisierung. Dozent: Stefan Born
In diesem Labor lernt ihr erst (ca. 4 Wochen, viel Arbeit, soll aber Spaß machen) die Grundlagen der Programmierung in Python und arbeitet dann an einem selbstgewählten kleinen Forschungsprojekt. Dabei beantwortet ihr Fragen und löst Probleme durch Programmierung.
Was es alles schon gab:
- Verkehrssimulation
- Simulation von Schwärmen und Ameisenstraßen
- Simulation von Himmelsmechanik
- Kürzeste Wege in Verkehrsnetzen bestimmen, Routenplaner
- Generierung von Städten, Landschaften, etc. mit Algorithmen
- viele "KI"-Projekte: Maschinelles Lernen angewandt auf Audiosignale, Bilder, Texte; "reinforcement learning"
als Steuerungs-Algorithmus - Simulation von Personenbewegungen
- Datenanalyse mit öffentlich verfügbaren Daten (Satellitenbilder, Fotos,...), überschneidet sich mit den KI-Themen, kann aber auch mit klassischer Statistik geschehen.
- ...
- Trainer/in: Stefan Born
- Trainer/in: Jan-Philip Brauwers
Einführung in das mathematisch-wissenschaftliche Textsatzsystem LaTeX.
Online-Kurs mit Hausaufgaben und Quizzes.