WS25/26

Der Kurs führt durch Vorlesungen und praktische Arbeit (meist am Computer, viel in Gruppenarbeit) in die agentenbasierte Modellierung ein. Methodische Themen dabei sind:

- Struktur von ABM: Agenten mit deren Umwelt, Netzwerke, Mechanismen zur Darstellung von Entscheidungen und Interaktionen

- ODD-Protokoll zur Dokumentation von ABM - existierende ABM im Kontext nachhaltige Mobilität verstehen und ggf. nutzen

- Entwicklungsumgebungen/Frameworks für ABM (z.B. NetLogo)

- gängige Analyse-Schritte zur ABM-Entwicklung (Verifikation, Sensitivitätsanalyse, Kalibrierung, Validierung)

- Datenrecherche und Verwendung von Daten zur Initialisierung und Kalibrierung/Validierung

- Definition und Analyse von Szenarien

Inhaltlich liegt der Fokus auf Modellen zur Untersuchung von Szenarien im Kontext nachhaltiger Mobilität. Insbesondere sollen Autobesitzentscheidungen und deren Auswirkungen auf das Verkehrssystem modelliert werden. 

Als Plattform für die agentenbasierte Modellierung wird NetLogo verwendet; zur Datenanalyse Python. In beiden Bereichen sind Vorkenntnisse nicht erforderlich, aber die Bereitschaft, sich einzuarbeiten wird vorausgesetzt.