Cours

[SoSe 2024] Projektlabor Chemie

Mittwochs 10-14 Uhr,  10:15 Uhr

Raum MAR10 und Online über ZOOM

Kursbeschreibung
Der Kurs ist als Wahlmodul mit 6 ECTS konzipiert, richtet sich besonders an Studierende von MINTgrün

[SoSe 2024] Projektlabor Robotik

[SoSe 2024] Mathesis I (Modellierung)

Das "mathematisch-naturwissenschaftlicher Projektlabor" Mathesis  gibt es in diesem Semester in zwei Varianten. Das ist  die Variante mit dem Schwerpunkt auf Modellierung, Simulation, Datenanalyse, Visualisierung. Dozent: Stefan Born

In diesem Labor lernt ihr erst (ca. 4 Wochen, viel Arbeit, soll aber Spaß machen) die Grundlagen der Programmierung in Python und arbeitet dann an einem selbstgewählten kleinen Forschungsprojekt. Dabei beantwortet ihr Fragen und löst Probleme durch Programmierung.

Was es alles schon gab:

  • Verkehrssimulation
  • Simulation von Schwärmen und Ameisenstraßen
  • Simulation von Himmelsmechanik
  • Kürzeste Wege in Verkehrsnetzen bestimmen, Routenplaner
  • Generierung von Städten, Landschaften, etc. mit Algorithmen
  • viele "KI"-Projekte: Maschinelles Lernen angewandt auf  Audiosignale, Bilder, Texte; "reinforcement learning"
    als Steuerungs-Algorithmus
  • Simulation von Personenbewegungen
  • Datenanalyse mit öffentlich verfügbaren Daten (Satellitenbilder, Fotos,...), überschneidet sich mit den KI-Themen, kann aber auch mit klassischer Statistik geschehen.
  • ...
Wir ( ich, Stefan Born, und den Tutor oder die Tutorin, die erst im Laufe des Semesters eingestellt wird) werden euch nicht nur bei der Programmierung, sondern auch bei der Einarbeitung in die Themen unterstützen. Manches, was ihr braucht, wird zu kompliziert sein, es jetzt schon vollständig  zu verstehen, aber wir werden versuchen, Zugänge zu finden, mit denen ihr es ganz gut versteht.  (Beispiel:  Eine Einführung in KI, für die ihr mit Linearer Algebra und Analysis I schon recht weit kommt; oder ein einfacher Zugang zu Differentialgleichungen,  der die technischen Schwierigkeiten nur erwähnt.)  Wenn ihr eine Idee habt, bei deren Umsetzung wir nicht viel helfen können, werden wir das ehrlich sagen.   Manchmal können wir auch einen Kontakt zu anderen Leuten herstellen, die mehr Ahnung von dem jeweiligen Gegenstand haben.

Bei Fragen schreibt mir:

born(at)math.tu-berlin.de

[SoSe 2024] Mathesis (Videospiel)

Mathesis (Videospiel) Projektlabor Beschreibung


Zocken oder Lernen, warum nicht beides?

In dieser Veranstaltung programmieren wir in kleinen Gruppen ein
Videospiel und dabei befassen wir uns auch ein wenig mit künstlicher
Intelligenz.

Hier lernst du:

  • eine Frage wissenschaftlich anzugehen,
  • mathematische Lösungsansätze zu strukturieren,
  • eine Lösung als Algorithmus zu formulieren und
  • diesen in der Programmiersprache Python zu implementieren.

Du musst noch nie programmiert haben, um in diesem Kurz mitzumachen.
Deine Begeisterung und deine Lust aufs Lernen reichen vollkommen aus!

… und eine Exkursion zum Computerspielemuseum ist auch dabei ;)

LaTeX: Einführung in das mathematisch-wissenschaftliche Textsatzsystem SoSe 2024

Einführung in das mathematisch-wissenschaftliche Textsatzsystem LaTeX.


[WiSe 2023/24 & SoSe 2024] Orientierungsmodul Studienwahlentscheidung

Das Orientierungsmodul Studienwahlentscheidung (Kurzname: OM) ist ein zweisemestriges Pflichtmodul des Orientierungsstudiums MINTgrün. 

In diesem digitalen Lernraum werden Ihnen Materialien sowie Aufgaben zur Bearbeitung für den Abschluss des Moduls zur Verfügung gestellt - außerdem können Sie mich in diesem Kurs anschreiben und Sie finden auch noch zusätzliche Hinweise und Informationen zu dem OM im Kurs.

  • Der Abschluss des Moduls ist nur im SoSe möglich, das Modul wird über zwei Semester (WiSe & SoSe) angeboten
  • die Modulbeschreibung finden Sie hier (im Modultransfersystem, dem MTS, der Inhaltsbeschreibung des Moduls),
  • im VorlesungsVerzeichnis (wann findet wo die Veranstaltung dazu statt) finden Sie die Veranstaltung des Moduls dort (SoSe).
  • Zugangsschlüssel bitte beim Trainer/Dozent Joachim Schwab (per Mail bitte) bei Bedarf anfragen