WS22/23

“WIMBY - Weather In My Back Yard?“ – Stadtklimamessungen in Berliner Kleingärten

Thema 

Das Projekt beschäftigt sich mit der Erfassung von Klimaelementen in Berliner Kleingärten in Rahmen des BUA-Forschungsprojektes „Open Urban Climate Observatory Berlin for environmental research and applications“ mittels eines Citizen-Science-Ansatzes (CS). Am Beispiel bereits durchgeführter Messungen (ca. 30 CS-Wetterstation) in verschiedenen Berliner Kleingartenkolonien sollen deren Quantität und Qualität für die Beantwortung verschiedener wissenschaftlicher Fragestellungen geprüft und ausgewertet werden

Organisatorischer Rahmen 

Masterprojekt Ökologie und Umweltplanung im WiSe 2022/2023

Betreuung: Dr. Marco Otto

Fachgebiet: Klimatologie

Ort: Rothenburgstraße 12 (Gebäude AB) 

Zeit: Do. 14.15 Uhr, AB08 

Sprache: Deutsch (wahlweise Englisch)

Projektkürzel: WIMBY

Ausgangspunkt 

Berlin ist heute eine der am dichtesten besiedelten Städte in der EU. Mit dem zunehmenden Stadtwachstum nehmen auch die negativen klimatischen Auswirkungen zu, die die Gesundheit der Stadtbevölkerung beeinträchtigen und durch die Klimakrise noch verschärft werden. Um die räumlich stark differenzierten städtischen Klimavariablen (z.B. Lufttemperatur und Starkregen) besser erfassen zu können, implementiert das am Fachgebiet Klimatologie durchgeführtes Forschungsprojekt (openUCO) Wetterbeobachtungen nach dem Citizen-Science Konzept in ein bestehendes wissenschaftliches Messnetz, das Urban Climate Observatory Berlin (UCO Berlin). Die dafür verwendeten CS-Wetterstationen werden von Bürgerinnen und Bürgern der Stadt, insbesondere Kleingärtnern, aufgestellt und gewartet. Die gewonnenen Daten werden in einem Co-Creation-Ansatz zu spezifischen wissenschaftlichen Fragestellungen gemeinsam ausgewertet und veröffentlicht.

Ziel (Lernergebnisse) 

Vertiefen unterschiedlicher wissenschaftlicher Methoden: Wissenschaftliche Artikel, Literaturrecherche, wissenschaftliches Schreiben, Entwicklung wissenschaftlicher Fragestellungen, Datenauswertung insb. mehrdimensionale atmosphärische Datensätze (z.B. Niederschlags, Luftfeuchte und Lufttemperatur), Ergebnispräsentation (Projektbericht, Poster) und Arbeiten in Kleingruppen. Besonderer Schwerpunkt: Analyse und Auswertung von meteorologischen Stationsdaten mittels Citizen Science mit R (Grundkenntnisse vorausgesetzt).

Leitfragen 

Wie ist die Qualität von Daten im Citizen-Science-Ansatz zu bewerten und ggf. zu verbessern? Welche Fragestellungen können mit den gegebenen Daten tatsächlich analysiert werden? Wie unterscheiden sich Kleingartenanlagen von anderen Stadtgebieten hinsichtlich der Lufttemperatur? Welche Aussagen können diesbezüglich in Kombination mit anderen wissenschaftlichen Daten getroffen werden? Wo sind die Grenzen der verwendeten Daten und Methoden? 

Durchführung 

1. Literaturstudie zum Stand der Forschung (Okt.  – Nov.)

2. Konkretisierung der Fragestellung – Datenverwendung, Datenqualität (Nov.- Dez.)

3. Datenanalyse entsprechend der Fragestellung (ab Januar Arbeit in Kleingruppen)

4. Ergebnisse als wissenschaftlicher Artikel (Semesterende) und Präsentation (Kolloquium, Epilog)