Kurslar

Dynamische Modellierung und Steuerung von Verkehrssystemen SoSe 2021

Lernergebnisse

Die Studierenden verfügen nach erfolgreichem Bestehen des Moduls über Kenntnisse in:
- Modelle zur dynamischen Simulation von Verkehrssystemen
- Methoden zur Datenerfassung in Verkehrssystemen
- Vertiefte Kenntnisse der Methoden zur Steuerung von Verkehrssystemen
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit mikroskopischen Simulationen von Verkehr
- Bedienung und Auswertung der Ergebnisse der mikroskopischen Verkehrssimulation SUMO

Lehrinhalte

Neue Methoden zur Datenerfassung (Floating Car Data, Floating Observer Daten, Videokameras,…) ermöglichen es, Verkehrssteuerung um neue Methoden zu erweitern. In diesem Modul werden traditionelle und neue Verfahren vorgestellt, und eine Auswahl davon dann auch in praktischen Übungen mit dem mikroskopischen Verkehrssimulationssoftware SUMO ausprobiert und auf ihre Stärken und Schwachpunkte analysiert.

Güterwirtschaftsverkehr SoSe 2021

Das Modul vermittelt im ersten Teil („Überblick“) zunächst eine Vorstellung über die Strukturen, Systeme und Märkte der Logistik mit Hilfe deskriptiver Statistiken und Praxisbeispielen.

Im zweiten Teil („Verhalten und Effekte“) werden die Entwicklungstreiber des Wirtschaftsverkehrs anhand einfacher Modelle des internationalen Handels sowie der Logistik aufgezeigt. Mit Hilfe dieser Modelle werden die Effekte infrastruktureller und verkehrlicher Veränderungen auf die Güterverkehrsnachfrage bzw. Logistik aufgezeigt und es werden empirische Bezüge hergestellt.

Im dritten Teil („Datengrundlagen“) werden die wesentlichen Datenquellen zur Analyse und Prognose des Güterwirtschaftsverkehrs dargestellt. Der vierte Teil („Grundlagen der Güterwirtschaftsverkehrsmodellierung“) führt zunächst in das 4-Stufen-Modell für den Güterverkehr ein. Anschließend werden seine Weiterentwicklungen zur Abbildung räumlicher logistischer Strukturen und logistischem Verhalten dargestellt: Super- und Hypernetzmodelle für Transport- und Logistiknetzwerke, Tourenmodelle, hybride Modelle sowie aggregiert-disaggregiert-aggregiert Ansätze (ADA) werden vorgestellt.

Der letzte Teil („Infrastruktur-, Verkehrs-, Wirtschafts- und Umweltpolitik im Güterverkehr“) beschäftigt sich mit der Gestaltung des Wirtschaftsverkehrs aus einer betrieblichen und gesamtwirtschaftlichen Perspektive. Die Wissensvermittlung erfolgt mit Hilfe von aktuellen Fallbeispielen zu innovativen organisatorischen und technologischen Konzepten sowie mit problemorientierten Kleingruppenübungen.

Parallelen zu ausgewählten Bereichen des Personenwirtschaftsverkehrs (wie dem Dienstleistungsverkehr) werden in der Vorlesung aufgezeigt, sofern diese mit den gleichen Modellwerkzeugen behandelt oder ähnlichen empirischen Untersuchungen erfasst werden.

Multi-agent transport simulation SoSe 2021

Learning Outcomes

Knowledge of...
- activity-based demand generation
- generation of synthetic populations
- concepts of agent-based simulations The students gain practical experience in programming agent-based simulations as well as using and analyzing the results of the multi-agent transport simulation MATSim (www.matsim.org)

Content

Basics and concepts of
- multi-agent transport simulations
- population generation
- routing
- traffic flow simulation
- adaption and learning In practical exercises a traffic simulation is implemented based on these concepts.

Intelligent transport systems SoSe21

Learning Outcomes

After successfully passing the module, students are able to
- understand relevant problems, especially due to fast system dynamics and conflicting goals in the selection of measures
- to apply the taught methods in a differentiated way (data collection, traffic monitoring, information provision, real-time traffic management) in the different application domains (individual transport, commercial transport, rail transport, public transport)

Content

Topics of the event:
- How is information on the traffic situation generated?
- When should passengers be informed about a public transport incident and how can they react?
- Which methods and models can be used to account for the fast dynamics of traffic in planning and real-time control?
- What distinguishes open loop from closed loop control?
- Which traffic models are used to plan control measures in real-time traffic management systems?
- How can the control mechanism of a fleet of autonomous vehicles react to spontaneously arising demand?
- In addition to the theoretical basics, simulation-based application examples from the field of fleet management of autonomous or electric vehicles and traffic control are taught
- Furthermore, aspects of toll systems will be discussed (city toll/Toll Collect).

Grundlagen und aktuelle Themen der Verkehrssystemplanung SoSe 2021

Die Studierenden verfügen nach erfolgreichem Bestehen des Moduls über:

- Kenntnisse in Komponenten der Verkehrssystemplanung (Modellierung und Simulation von Verkehrssystemen; Analyse und Bewertung von Verkehrssystemen)

- Grundkenntnisse über Modelle, Algorithmen und Software für Verkehrssystemplanung

- Grundkenntnisse bzgl. Möglichkeiten und Grenzen dieser Modelle, Algorithmen und Software; ggf. erste praktische Erfahrungen mit dieser Software

- Grundkenntnisse in der Visualisierung von Modellergebnissen

- Kenntnisse über aktuelle Themen im Verkehr im Kontext der Verkehrsmodellierung, z.B. autonome Fahrzeuge, CO2-freier Verkehr, Umweltwirkungen von Verkehr, Radschnellwege


Analyse und Bewertung von Verkehrssystemen SoSe 2021

In dieser Veranstaltung werden volkswirtschaftliche Begriffe, Theorien und Methoden dargestellt, die es erlauben, Ursachen und Folgen des Verkehrs zu analysieren sowie verkehrspolitische Instrumente und Maßnahmen zu beurteilen. Es werden volkswirtschaftliche und verkehrsplanerische Aspekte miteinander verknüpft. Die folgenden Themenbereiche bilden die Schwerpunkte der Veranstaltung: 

- Verkehrsangebot und Verkehrsnachfrage 

- Preisbildung und Verkehrsmärkte 

- Allokation von Ressourcen und Opportunitätskosten 

- (Natürliches) Monopol und Regulierung 

- Externe Effekte und Internalisierung 

- Wohlfahrtstheorie 

- Monetarisierung von Nutzen 

- Probleme der Nutzenmessung und Aggregierbarkeit 

- Bundesverkehrswegeplan (Grundlagen, Methoden, Erstellung)

 - Verschiedene Bewertungsverfahren: Nutzen-Kosten-Analyse (Schwerpunkt), Nutzwertanalyse, Wirksamkeitsanalyse


Mobilitätsservices für Smart Cities Sommer Semester 2021

Klimawandel, lebenswerte Städte aber auch die Sicherung der Mobilität bestimmen derzeit die Diskussion neuer Mobilitätskonzepte, in denen Digitalisierung, Vernetzung und Automatisierung immer mehr an Bedeutung gewinnen. Das Modul greift neue Technologien auf und stellt den notwendigen Bezug zu innovativen Fahrzeugen und Infrastrukturen her, der für eine erfolgreiche Umsetzung erforderlich. Für den Erfolg gleichsam wichtig ist die Einbindung kommunale und lokale Mobilitätskonzepte, was wiederum eine umfassende Kooperation der Akteur*innen aus technischen Bereichen mit den der Stadt- und Verkehrsplanung erfordert. 

Das Modul entwirft hierzu mögliche Systemkonzepte für die „Region Berlin-Brandenburg 2040“ und vergleicht diese mit heutigen nationalen und internationalen Regional- und Stadtstrukturen. Einfache Simulationsmodelle quantifizieren hierzu Wirkungszusammenhänge. Da Modul adressiert somit auch die planerischen Grundlagen einer durch neue Mobilitätsservices geprägten Smart City betrachtet.

Das Modul vermittelt folgende Kompetenzen zur Gestaltung intermodaler und bedarfsorientierter Mobilitätsservices auf der Grundlage einer konzeptionellen Fallstudie:

  • Analysen der Regional- und Stadtstruktur, der Anforderungen von Nutzer*innen sowie der Zielsetzungen der Akteur*innen, die zur Ausgestaltung des Mobilitätsangebotes kooperieren. 
  • Entwicklung alternativer Pakete, die den klassischen öffentlichen Verkehr mit neuen Sharing-Produkten für eine konkrete lokale Problemsituation kombinieren. 
  • Betrachtung gesellschaftlicher Anforderungen an ein lokales Verkehrssystem in Verbindung mit betriebswirtschaftlich orientierten Zielsetzungen.  
  • Weiterentwicklung der Methoden der Verkehrsplanung auf neue Mobilitätsservices. 
  • Entwicklung von Systemarchitekturen unter Berücksichtigung von Geschäftsstrukturen. 
  • Wirkungen aus verkehrlicher, städtebaulicher, ökologischer und ökonomischer Sicht im Rahmen einer Grobbewertung abzuschätzen. Für eine detaillierte Bewertung können Sie den Einsatz von komplexen Simulationsszenarien vorbereiten.